當(dāng)下，數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，港口行業(yè)作為全球貿(mào)易的重要樞紐，也正面臨著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)賦能港口加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。港口數(shù)字化信息管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，能夠?yàn)榭蛻籼峁┮徽臼椒?wù)，增強(qiáng)服務(wù)能力。自動(dòng)化碼頭、無(wú)人集卡、智能閘口等技術(shù)的應(yīng)用，能夠大幅提升港口裝卸效率、堆場(chǎng)利用率及通關(guān)速度，推動(dòng)港口自動(dòng)化水平迭代升級(jí)。

山東港口青島港全自動(dòng)化碼頭。

港口業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型受多重因素驅(qū)動(dòng)

港口業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型受到多重因素影響，主要有以下幾個(gè)：

——全球貿(mào)易增長(zhǎng)與船舶的大型化趨勢(shì)帶動(dòng)港口基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。RCEP等區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的生效，促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)貿(mào)易的自由化和便利化，也對(duì)港口的通關(guān)效率提出了更高要求。港口需要借助數(shù)智化技術(shù)，如區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)海關(guān)、港口、航運(yùn)企業(yè)等各方信息的實(shí)時(shí)共享和協(xié)同作業(yè)，以縮短通關(guān)時(shí)間，提高貨物周轉(zhuǎn)速度。

2024年，全球海運(yùn)貿(mào)易量127.5億噸，同比增長(zhǎng)約3.2%。持續(xù)增長(zhǎng)的海運(yùn)貿(mào)易量，也促使著船舶不斷向大型化發(fā)展。而大型船舶對(duì)港口的硬件能力要求較高，需具備強(qiáng)大的吞吐能力和更高的作業(yè)效率，以適應(yīng)大型船舶的?？亢脱b卸需求。同時(shí)，受設(shè)備使用年限等因素影響，港口也在不斷升級(jí)改造，配備岸橋、起重機(jī)、無(wú)人引導(dǎo)車（AGV）等智能化設(shè)備，提高作業(yè)效率。

——碳中和目標(biāo)下推動(dòng)綠色港口建設(shè)發(fā)展。在全球碳中和目標(biāo)的背景下，港口作為能源消耗和碳排放的重要場(chǎng)所，也面臨著綠色轉(zhuǎn)型帶來(lái)的壓力。數(shù)智化技術(shù)可以幫助港口實(shí)現(xiàn)能源的高效管理和節(jié)能減排，如通過(guò)智能監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行，減少能源浪費(fèi)。

與此同時(shí)，綠色船舶的興起也為港口發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。綠色船舶通常采用清潔能源如液化天然氣（LNG）、綠色甲醇以及電力等作為動(dòng)力來(lái)源，以減少傳統(tǒng)的燃油動(dòng)力船舶對(duì)環(huán)境造成的污染。但隨之而來(lái)就是港口加注設(shè)施的建設(shè)和改造問(wèn)題，需要港口在能源供應(yīng)方面進(jìn)行建設(shè)升級(jí)，加快建設(shè)LNG加注站、岸電系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施。

——港口行業(yè)傳統(tǒng)作業(yè)模式的效率與成本問(wèn)題日益凸顯。隨著各港口間的競(jìng)爭(zhēng)加劇，對(duì)于港口的作業(yè)效率提出了更高的要求，這也驅(qū)動(dòng)著港口設(shè)備的迭代更新。不管是為減少支出成本或追求更高的效率，港口的數(shù)智化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工碼頭的單機(jī)平均作業(yè)效率約為25-28自然箱/小時(shí)，而自動(dòng)化碼頭在作業(yè)效率上有著顯著提升。國(guó)內(nèi)的山東港口青島港自動(dòng)化碼頭的橋吊平均單機(jī)作業(yè)效率可達(dá)到60.9自然箱/小時(shí)，多次刷新了自動(dòng)化集裝箱碼頭裝卸效率世界紀(jì)錄。上海港洋山四期在完成自動(dòng)化改造后，憑借AGV、遠(yuǎn)程操控雙小車集裝箱橋吊及自動(dòng)操控軌道式龍門起重機(jī)等智能設(shè)備，作業(yè)效率較傳統(tǒng)碼頭提升了30%，且人力成本節(jié)約了70%。

此外，港口傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理模式的高成本、低效率與當(dāng)前客戶對(duì)更高服務(wù)質(zhì)量的需求之間的矛盾，迫使港口通過(guò)數(shù)智化重構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力，即從“勞動(dòng)力依賴”轉(zhuǎn)向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”。

全球港口進(jìn)入智慧發(fā)展時(shí)代

隨著港口數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，港口業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)作業(yè)向全要素?cái)?shù)字化管理的轉(zhuǎn)型。

不同技術(shù)之間的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，是推動(dòng)港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量。例如，隨著港口數(shù)據(jù)信息資源的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)的聯(lián)合使用，將成為支撐港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量。同時(shí)，數(shù)據(jù)也將成為港航企業(yè)的核心資產(chǎn)。通過(guò)深入分析相關(guān)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)，優(yōu)化資源配置，提升服務(wù)質(zhì)量。

大模型是港口行業(yè)技術(shù)革新應(yīng)用的重要方向之一。近年來(lái)，大模型的興起對(duì)于各行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，它操作的便捷性和高效的處理能力為未來(lái)航運(yùn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的發(fā)展方向。

在國(guó)內(nèi)，2024年6月，天津港集團(tuán)聯(lián)合華為發(fā)布了港口大模型PortGPT1.0，通過(guò)將華為的盤古大模型與港口的相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景等信息融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了大模型的在港口生產(chǎn)方面的應(yīng)用。由印度公司Marine Insight開(kāi)發(fā)的海事大模型Marine GPT，通過(guò)融合航運(yùn)領(lǐng)域大量的相關(guān)知識(shí)，為進(jìn)行船舶的管理及海事相關(guān)研究等提供了一個(gè)專業(yè)化平臺(tái)。

部分地區(qū)對(duì)自動(dòng)化碼頭持審慎態(tài)度

港口的自動(dòng)化發(fā)展并非一帆風(fēng)順。當(dāng)前，部分地區(qū)碼頭工人對(duì)建設(shè)自動(dòng)化港口并不積極，認(rèn)為港口自動(dòng)化將會(huì)減少就業(yè)機(jī)會(huì)。

2023年，美國(guó)西海岸港口工人因發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)灘碼頭的工作崗位比未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化時(shí)減少了392個(gè)，引發(fā)勞資糾紛。國(guó)際碼頭工人協(xié)會(huì)（ILA）也提出了禁止使用自動(dòng)起重機(jī)、自動(dòng)門等自動(dòng)化設(shè)備的要求。

美國(guó)政府也在試圖緩解工會(huì)和工人對(duì)自動(dòng)化的擔(dān)憂。2024年11月，美國(guó)拜登政府宣布將撥款30億美元用于賓夕法尼亞州、佐治亞州等27個(gè)州的港口現(xiàn)代化項(xiàng)目。針對(duì)此項(xiàng)投資計(jì)劃，在白宮的相關(guān)公告特別提到，這些新設(shè)備將由“人類操作和維護(hù)”，預(yù)計(jì)將會(huì)提供約4萬(wàn)個(gè)高薪工作崗位，以緩解工人對(duì)于自動(dòng)化的緊張態(tài)度。此外，歐盟也對(duì)建設(shè)自動(dòng)化碼頭持審慎態(tài)度。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，洛杉磯港和長(zhǎng)灘港的在泊時(shí)間遠(yuǎn)高于其它全球主要集裝箱港口。從以往案件中不難看出，碼頭運(yùn)營(yíng)商對(duì)于自動(dòng)化發(fā)展是持支持態(tài)度的，以期望能夠提高碼頭運(yùn)營(yíng)效率和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。如何在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和保護(hù)工人權(quán)益之間找到平衡，也是未來(lái)亟需解決的問(wèn)題。